Java客户端（下）

基于Java客户端（上），本文不再赘述如何创建一个Spring Data ElasticSearch工程，也不再做过多文字叙述。更多的请一定配合源码使用，源码地址https://github.com/yu-linfeng/elasticsearch6.x_tutorial/tree/master/code/spring-data-elasticsearch，具体代码目录在complex包。

本章请一定结合代码重点关注如何如何通过Java API进行父子文档的数据插入，以及查询。

父子文档的数据插入

父子文档在ES中存储的格式实际上是以键值对方式存在，例如在定义映射Mapping时，我们将子文档定义为：

{
    ......
    "level":{
        "type":"join",
        "relations":{
                    "superior":"staff",
            "staff":"junior"
        }
    }
    ......
}

在写入一条数据时：

{
    ......
    "level":{
        "name":"staff",
        "parent":"1"
    }
    ......
}

对于于Java实体，我们可以把level字段设置为Map<String, Object>类型。关键注意的是，在使用Spring Data ElasticSearch时，我们不能直接调用sava或者saveAll方法。ES规定父子文档必须属于同一分片，也就是说在写入子文档时，需要定义routing参数。下面是代码节选：

BulkRequestBuilder bulkRequestBuilder = client.prepareBulk();
bulkRequestBuilder.add(client.prepareIndex("company", "employee", employeePO.getId()).setRouting(routing).setSource(mapper.writeValueAsString(employeePO), XContentType.JSON)).execute().actionGet();

一定参考源码一起使用。

ES实在是一个非常强大的搜索引擎。能力有限，实在不能将所有的Java API一一举例讲解，如果你在编写代码时，遇到困难也请联系作者邮箱hellobug at outlook.com，或者通过公众号coderbuff，解答得了的一定解答，解答不了的一起解答。